Data Science Consultant
Praha
To nejdůležitější v pár větách
V našem Advanced Analytics týmu pracujeme na projektech postavených na aplikaci pokročilejších datově-analytických metod, například strojového učení. Typicky jsou to projekty zaměřené na udržení nebo zvyšování hodnoty zákazníků, ale i mnoho jiných. Staráme se o to, aby klienti uměli s daty správně pracovat a interpretovat je. Součástí toho je jak dobrá znalost problému samotného, tak schopnost ho řešit za využití našeho technického know-how.
Tvoje role v týmu
„V našem týmu se potkáš s reálnou aplikací AI, datové vědy a datového engineeringu v businessu z tolika úhlů pohledu, jako na málokterém jiném místě. Přemýšlíme dnes a denně o tom, jak uzpůsobit případy užití datové vědy našim klientům tak, aby výsledkem byl užitečný produkt a skutečná přidaná hodnota. Počítej ovšem s tím, že to bude nejenom zajímavá práce, ale i výzva – máme ruce ponořené do hlubin reálných dat a potřeb klientů. Odměnou je, že děláme zároveň chytré i užitečné věci, a navíc v týmu, který tím opravdu žije. Právě hledáme kolegu, který se zapojí částečně do projektů, ale také bude aktivně hledat nové cesty využití data science a ukazovat klientům jejich přidanou hodnotu.
Rozšíříš si u nás obzory, budeš se vzájemně profesně inspirovat s kolegy, dostaneš k sobě counselora a porosteš i osobnostně. Neustálé prohlubování technických znalostí u nás jde ruku v ruce s rozšiřováním schopností pracovat s klientem, naslouchat mu a třeba ho i vést do neprobádaných datově-analytických vod.“
Michal Ambler, Manažer, tým Advanced Analytics
Co je pro nás důležité
Tady je několik věcí, které jsou pro tuhle práci podstatné.
- Máš dokončené vysokoškolské studium, ideálně zaměřené na matematiku, statistiku, computer science nebo ekonometrii či ekonomii.
- Máš zkušenosti s prací s klienty na různorodých úkolech a víš, co to znamená prezentovat a obhajovat svoje výsledky.
- Máš obecný přehled o metodách a postupech, jak s zacházet s většími daty, orientuješ se v současných trendech a výzvách typických pro analytickou práci s daty.
- Nebojíš se jít do neznáma, vymýšlet nové postupy a přizpůsobovat se po cestě tomu, jakou potřebu má klient a jak mu dokážeme co nejlépe pomoci.
- Máš zhruba 3-4 roky zkušeností s datovými analýzami, programováním, AI aplikacemi.
- Umíš pracovat v Pythonu a SQL, případně v dalších jazycích. Znáš práci s vizualizačními nástroji, jako jsou Power BI, Tableau, Qlik Sense nebo další. Hodí se i znalost web developmentu nebo cloudových prostředí.
- Mluvíš a píšeš dobře anglicky.
- A hlavně to musí být dobrý match. Budeš s kolegy trávit hodně času, tak si musíte sednout lidsky.
Jak se ti odměníme
Nástupní mzda podle zkušeností a roční bonus, když ti práce půjde od ruky. K tomu benefity, které ti zaručeně udělají radost. Tady je pár z nich.
- 5 týdnů dovolené a 5 dnů osobního volna k tomu.
- iPhone a laptop k soukromým účelům.
- 27 000 korun na cestování, jazyky, sport nebo relax.
- Online lékařské poradenství Ulékaře.cz.
- Přístup do vzdělávacího portálu Udemy.com.

Kontakt
Nikol Sklenářiková